智能算法发现首颗具潜在威胁小行星
2022 SF289(绿色)最接近地球的算法首颗轨道(蓝色)。图片来源:华盛顿大学 科技日报记者 张佳欣 美国华盛顿大学的发现一项新研究代表着小行星探测方面的重大进步。该校研究团队开发的具潜一种名为HelioLinc3D的算法首次发现了一颗有潜在威胁的小行星。 HelioLinc3D利用维拉·C·鲁宾天文台为期10年的威胁夜空调查项目发现近地小行星。在夏威夷进行的小行星“小行星地面撞击持续报警系统”(ATLAS)的测试过程中,该算法发现了一颗小行星,算法首颗其被命名为2022 SF289。发现 这颗小行星虽然被认为具有潜在威胁,具潜但在可预见的威胁未来不会对地球构成任何风险。这一发现是小行星一个重要的里程碑,因为它验证了HelioLinc3D的算法首颗下一代算法可探测近地小行星,其观测结果比当今方法所需的发现观测数量更少且更分散。 为了跟上维拉·C·鲁宾天文台的具潜观测“节奏”,研究人员开发了一种新型算法,威胁以便更可靠地发现岩石天体。小行星今年7月18日,该算法精确定位了其第一个目标:2022 SF289。尽管ATLAS早在2022年9月19日就在距地约2100万公里的地方对这颗小行星进行了成像,但传统方法仍然未能探测到它。 研究人员表示,这是即将到来的数据密集型天文学时代的预演。从HelioLinc3D到人工智能辅助代码,未来10年的发现故事将由算法和新型大型望远镜共同演绎。
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