解码大脑的新成果-体内直接检测慢性疼痛首次实现
冠状(上)和矢状(下)复合脑图显示了所有参与者植入电极的解码检测接触位置(红点)。前扣带皮层呈紫色,大脑的新眶额皮层呈黄色。成果每个区域的体内疼痛大脑信号记录实例显示在底部。图片来源:加州大学旧金山分校/自然神经科学。直接 科技日报记者 张梦然。慢性 23日发表的首次实现一项研究表明,脑信号可以用来预测一个人的解码检测疼痛。研究结果是大脑的新首次直接检测慢性疼痛,或有助于为慢性疼痛患者开发治疗方法,成果如中风后疼痛或幻肢疼痛。体内疼痛 长期慢性疼痛是直接公共卫生的主要问题。目前的慢性治疗方法不足以管理慢性疼痛,经常开的首次实现阿片类药物也有患者自行用药过多的风险。患者疼痛的解码检测严重程度主要通过自我报告的指标来评估,但疼痛是主观的,有个体差异,所以这种评估方法并不完美。寻找疼痛的客观生物标志物将有助于指导慢性疼痛的诊断和潜在治疗。 加州大学旧金山分校的研究小组将记录电极植入四名慢性疼痛患者的前扣带回皮质和眶额皮层(与疼痛有关的大脑区域)。在接下来的3到6个月里,这些患者会报告自己的疼痛水平,电极会记录他们的大脑活动。该团队利用机器学习技术,通过高灵敏度的脑活动成功预测了疼痛的严重程度。 研究人员发现,他们还可以区分慢性疼痛(与眶额皮层更相关)和急性、实验者施加的热痛(与前扣皮层更相关),这可能有助于开发一个能够立即检测大脑疼痛并在未来进行干预的系统。 总编辑圈点。 虽然一直有“痛不是病”的说法,但这其实是一种误解。慢性疼痛是我国继心脑血管疾病和肿瘤之后的第三大健康问题,是一种常见的慢性疾病。但目前对疼痛的临床评价主要依靠临床症状和患者自诉,缺乏可测量的实验室指标。许多疾病都有生物学标志物,寻找疼痛生物学标志物已成为研究的热点。在本文的研究中,研究人员通过监测大脑活动电信号来解码患者的疼痛水平,为今后更科学、更及时的疼痛管理奠定了基础。
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