数据治理需要双管齐下的技术政策
科技日报实习记者 裴宸纬 科技日报记者 何亮。数据 进入信息时代,治理政策数字经济蓬勃发展,需双下数据的管齐作用越来越突出,数据元素的技术价值也越来越突出。但与此同时,数据也要看到数据的治理政策“隐患”:被别有用心的人非法获取利用,极有可能对个人乃至社会造成严重伤害。需双下 如何统筹数据安全治理和发展,管齐赋能国家高质量发展?来自国内外的技术专家聚集在5月26日中关村论坛分论坛之一——数据安全治理与发展论坛上,集智献策。数据 管不管?平衡数据的治理政策安全性和发展已成为现实的挑战。 如果把数字时代比作一栋楼,需双下数据就像构成这栋楼的管齐砖块,其重要性不言而喻。技术“数据是数字时代的基本战略资源和关键生产要素。中国科学院院士冯登国指出。 建筑物要建得高,必然要求砖具有较强的承载能力;对我国来说,随着数字中国战略的深化,数据要素呈现出加速整合和互联互通的趋势,数据安全需求突出。冯登国认为,数据泄露、数据破坏、隐私泄露、数据失控、数据滥用、数据损坏和丢失威胁数据安全。特别是目前,云计算、大数据等新兴应用场景蓬勃发展,迫切需要保护用户的数据。 如何保护数据?如果保护太“差”,可能起不到相应的作用;但如果保护太“死”,数据的流动性可能会受到限制,只有流动数据才能产生价值。 由此可见,如何平衡经济发展、重要数据安全和个人隐私保护已成为现实挑战。 怎么管?技术政策需要共同努力。 需要政策规范来平衡经济发展、数据安全和个人隐私保护。 中国在数据保护方面有自己的经验。2021年,被誉为“数字时代基本法”——《个人信息保护法》的实施,首次规定了“个人信息可携带权”的相关内容,既增强了个人对个人信息转移和再利用行为的控制,又体现了将个人信息权归还个人的立法思路,为个人信息流通提供了新的方向,也为行业带来了新的机遇。 建立适当的技术手段,平衡经济发展、数据安全、个人隐私保护。 香港科技大学讲座教授、加拿大工程院院士、加拿大皇家学院院士杨强观察到,当人们使用数据时,他们特别关心数据的安全和隐私。要解决数据安全与开放共享之间的矛盾,就必须使数据“可用而不可见”。以联邦学习为代表的隐私计算已成为实现这一目标的重要技术途径。 在大多数情况下,人们将不同地点的数据上传到服务器中进行计算。而联邦学习则是将数据留在本地,用模型访问不同的数据库。“这就像喂羊。我们不需要让草去‘找’羊,只需要让羊去找草。杨强生动地解释说,这种方法可以使数据“可用而不可见”,大大提高数据的安全性。 “安全、效率和效果可以很好地平衡。杨强总结说,在多合作的前提下,收集多个数据源,使用联邦学习可以为人工智能创建渠道,不仅可以保护每个数据源的隐私和数据安全,还可以符合数据安全法等法律法规和政策,促进大规模数据流,激活数据元素的价值。
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