AI在药品临床试验中越来越重要
科技日报记者 项铮 在数字化技术基础上,药品越重依赖于庞大的临床数据库,如何让药品临床试验更“智能”成为新的试验探索领域。这也吸引了众多的药品越重AI公司蜂拥而入。无疑,临床拥有临床试验数据库最多的试验公司最具优势。 9月26日,药品越重达索系统执行CEO兼首席运营官帕斯卡·达洛兹先生接受媒体采访时表示:“去年全球通过审核已经上市面的临床新药,75%都是试验通过达索系统软件开发、测试和生产的药品越重。” AI带来翻天覆地的临床变化 药品临床试验的方方面面都在经历数字化过程,比如患者招募,试验eConsent(电子知情同意)等流程和DCT(远程智能临床试验)的药品越重应用。而人工智能AI则从试验设计、临床招募受试者,试验证据生成,数据采集上,数据分析等方面,都起到重要作用。 几年前起,一些公司就在推进AI在药品试验中的应用,以数据为基础打造框架,以更加智能的方式解读药品临床数据。在蜂拥而至的AI公司中,拥有丰富药品临床数据库的公司无疑具有优势。也就是说,与药品临床试验申办方、研究中心、合作伙伴及患者的合作积累海量数据,在这些数据的基础上开发AI相关解决方案,对改善试验设计、优化试验执行以及减少患者负担有重要帮助。 另外,“以前传统的医药行业聚焦是化工层面,而新兴的医药产业更加聚焦在生物层面,相比化学制药更加复杂。”达索系统执行CEO兼首席运营官帕斯卡·达洛兹认为,“AI技术可以做到分子层面的仿真和药品临床实验。”目前,生命科学业务已经占达索系统所有业务的22%左右,也是该公司最具有韧性的业务板块之一。 帮助创新药出海 创新药出海要求临床试验安全可靠,而这,也需要结合数字化技术。 中国创新药走向国际舞台是几代药品研发人的共同理想。一位业内人士在日前召开的第12届Medidata NEXT年会上表示:“我们渴望创新,但有关这块创新的全球排名,中国药企暂未进入前50的队列。” 近几年,国产PD-1出海频频遇挫,有业内人士总结原因,是“药物临床获益不明确、安全性数据存疑、缺乏国际多区域临床试验以及生产设施和记录存在问题”。 达索系统生命科学部副总裁、Medidata大中华区总经理李威告诉记者,所谓出海,重要的一环是要遵循国际的通行法规,比如ICH(国际人用药品注册技术协调会),中国目前没有单独的此类法规。这时候,与有广泛临床试验经验的技术公司合作,依托成熟的临床解决方案,才能在确保试验合规运行的同时,保障数据质量。“临床试验应用的系统被其他国家监管机构认可且经认证,有大量临床试验的成功经验对药品出海而言至关重要。”李威表示。
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