积蓄出版行业发展新动能——2023年全国出版融合发展论坛观察
科技日报实习记者 吴叶凡 11月28日,积蓄“中国式现代化与出版高质量发展”2023年全国出版融合发展论坛举办。出版出版“AIGC”“技术赋能”“数字化”……随着科技的行业新动飞速发展,尤其是发展发展生成式人工智能(AIGC)时代的到来,这一行业已与技术深度融合,全国在面临挑战的融合同时也酝酿着前进的浪潮。 AIGC给出版业带来新挑战 论坛上,论坛多个来自学界、观察业界的积蓄专家多次提到,随着现在越来越多的出版出版人开始用AIGC写作,“要不要管”成了摆在眼前的行业新动重要问题——用AIGC写作是否有原创性?算不算是抄袭?是否违背科研伦理?是否存在版权争议?近年来,对于这些问题的发展发展争论一直非常激烈。 今年以来,全国我国关于AIGC相关管理政策陆续出台。融合今年7月公布的论坛《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确指出,要“采取有效措施鼓励生成式人工智能创新发展,对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管”。今年9月,中国科学技术信息研究所与爱思唯尔、施普林格·自然、约翰威立国际出版集团等三家国际出版集团共同完成的《学术出版中AIGC使用边界指南》发布,其中针对学术出版中AIGC的使用边界、标注、责任划分等问题开展了研究,详细阐述了学术出版中AIGC的使用原则。 管理政策之外,出版业想要实现对AIGC使用的有序、有效管理,还需要技术的助力。首先需要解决的问题就是“识别”,即识别一篇文章的创作者是人工智能还是人类。“人类的写作风格和ChatGPT的写作风格是不一样的,比如数量词、介词、句子的长度。”北京大学信息管理系主任、出版研究院院长张久珍点出了实现判别的关键。 实现判别同样需要算力的帮助,例如,张久珍指出,只有基于大数据,才能掌握人类写作的语句长度和人工智能的习惯性长度。目前,国内已经有多个机构开展了研发工作,也有了一些成果,例如同方知网就在今年9月上线了“AIGC检测服务系统”,据悉,这是一款“用AI打败AIGC”的系统,从语言模式和语义逻辑两条链路,实现了对学术文本中AI生成内容的识别。 技术变革赋能行业发展 河南大学新闻与传播学院院长王鹏飞提到,历史早已反复证明,无论是造纸术、印刷术还是当前的互联网,每一次的变革都重塑了出版业。 AIGC虽然给出版行业带来挑战,但另一方面,它也能够实现对出版各个环节生产力的提升,正如中国教育出版传媒集团公司董事长冯云生指出的:“人工智能等数字技术可应用于选题、编辑、排版、校对、印刷、质检、营销等出版的各个环节的工作,有利于提高质量和效率,降低出版成本。” 论坛上,不少从业者都提到了智能审校技术给工作带来的变革。智能审校技术即利用自然语言处理、机器学习和大数据分析等技术,自动检测和纠正文稿中的语法、格式和用词等方面的错误。AIGC对于语义分析和上下文联系的能力都大大增强,其语料库、知识库也更加丰富,有助于进一步提高审校的工作效率和编校质量。 AIGC对于出版业的帮助不止于基本的文字审校。有专家分享了一则新闻:国外学者发现,GPT-4对于论文的审稿意见与人类审稿人有超过50%的相似性,不仅可以识别出论文中比较重大的问题,而且基本不是千篇一律,能够针对每篇论文给出个性化的反馈意见。
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