新能源场站设备诊断预警技术通过鉴定
通讯员 杜晓曦 王灿 霍鹏 科技日报记者 郑莉 记者10月25日从国家能源集团龙源电力工程技术公司(以下简称龙源电力)获悉,源场日前,站设该公司“新能源场站设备诊断预警与预知维护技术研究”项目通过中国电力企业联合会科技成果鉴定,备诊项目成果整体达到国际先进水平,断预定其中的警技风电设备健康预警和性能评估技术达到国际领先水平。 “发电机轴承润滑脂失效,术通建议检查润滑脂是源场否过多或过少;增速机和发电机轴线不对准,建议检查核准……”在该公司生产监控大厅内,站设记者看到,备诊诊断预警模型分析出的断预定机组隐患结果最终呈现在生产监控系统上,对当日存在安全隐患的警技风电场进行预警信息提示,并将处置建议直接下达至场站一线检修班组,术通避免隐患升级。源场 通过不断完善项目架构,站设搭建数据资产管理指标体系,备诊研发数据监测质量模型,提升数据的完整性与准确性,同时构建风电检修知识图谱,以“抢单+派单”模式优化维修流程,龙源电力打造出设备预警与维护闭环管理的高效新模式。 目前,“新能源场站设备诊断预警与预知维护技术研究”项目已覆盖1.4万余台风电机组,2022年发出机组大部件、降容、控制等各类预警2406台次,经现场验证,准确率达86.5%,处于行业领先水平。 据悉,随着我国新能源行业的快速发展,场站容量日趋庞大、机组类型众多、维护工作量大、分布区域广、检修成本高,亟须数字化、智能化的预知维护手段。龙源电力自主研发了适用于多机型的数据分析和诊断预警模型,结合风电机组机理及SCADA数据指标体系,多角度查找问题根源,实现设备状态评估和预警。
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