“声纹识别” 帮助打造安全高效的新型电力系统
科技日报记者 吴长锋。声纹识别 不久前,帮助在合肥高新区中国声谷举行了一场特别的打造的新语音识别竞赛。来自全国26家省级电力公司的安全电网算法大师正在举办一场以“电力设备声音解密”为主题的比赛。主题是高效如何更好地利用声纹技术诊断电网设备的运行,筛选出识别精度最高、型电识别效率最快的力系优秀算法。 “安徽电网是声纹识别西电东送的‘大动脉’。我们一直在利用声纹技术提高电网的帮助监测能力,提高供电可靠性,打造的新为居民和企业提供‘新保险’。安全“国家电网安徽电力黄伟民向记者详细介绍了比赛的高效目的。 声纹识别技术是型电电网设备的“脉搏咨询”。 “我已经处理电力设备十多年了。力系事实上,声纹识别它们不是冷机器。它们有和人一样的温度和反馈。就像老中医听诊一样,有经验的老师傅可以通过运行声音来判断设备的内脏。我们现在所做的就是为每台设备配置一个24小时不休息的“老中医”。“我们通过前端麦克风传感器不断监控设备的声音,然后通过后端数据分析中心及时发布具体的检查报告,实现整个过程的自动化,”国家电网安徽电子科学院的杨海涛说。”。 杨海涛介绍,建设安全高效的新型电力系统,需要对关键电力设备进行全面监控。声纹识别作为一种非接触式、高灵敏度的感知手段,体现了其优势。 大多数电网设备在高压和强磁场环境下运行。一个特高压变电站有1000多个设备,各种设备的声波传播到同一空间。信号之间有复杂的耦合关系,混合着外部风和雨的干扰。在声音的海洋中找到设备最真实的声音是一项技术工作。 “我们独立开发了电网宽频声纹传感器,耳朵的灵敏度、方向性、重复性、频率响应等指标已通过国家第三方测试,以满足我们现场应用的需要。声纹技术负责人、国家电网安徽电力科学院张晨晨说:“我们的样本库有成千上万的故障样本。通过机器学习,算法模型得到了充分的训练。训练过程就像大海捞针的过程。熟能生巧。现在我们的识别率达到了毫秒,准确率达到了90%。”。 成果。已应用到。多场景应用。 张晨晨告诉记者,随着声纹技术的快速发展,基于声纹的各种衍生应用,如调令识别、线路检测、电缆沟检查、设备状态评估等,在电网生产运行中逐渐流行起来。 在安徽国网声纹监测预警分析中心,工作人员胡晓宇正在分析全省声纹监测数据。该平台接入近100个设备声纹测点数据,可完成电站各级设备声音检查,无需出门。一旦系统发现数据异常,可以“剥茧”准确调查故障。 在安徽省马鞍山市安徽省雨山区220kV刘村变电站,检查人员王隆珍熟练操作无人机检查。配备360度声纹组件的无人机集成,可远程识别变电站绝缘子的局部放电。 “通过声纹无人机的辅助检查,我们对电力设备的运行状态有了更好的了解。汪隆真说。 在特高压古泉换流站,配备声纹组件的“工业检验机器人”正在对重要电力设备进行独立检查。传统的“机器狗”功能价值主要体现在斜坡、草、砾石路障碍上,但配备声纹组件后,“机器狗”可以发挥“机器替代”的作用,可以在电力设备狭窄空间自由穿梭,根据指定的监控点,调整角度,完成声信号收集、上传,可节省约2小时左右的检查工作。 5月30日,国内电力声纹领域的专业研讨会在合肥高新区中国声谷举行。“看到越来越多的企业和专家加入了声纹技术的研究团队,我们期待着声纹技术在电网乃至整个工业领域的应用。科大讯飞能源业务总经理李欣表示,自电网设备监控采用原声纹技术以来,从事声纹识别领域的企业近百家,代表性拳头产品数十款。 “最早的需求往往来自我们的电网生产线,技术的大部分来源来自大学和科研机构。我们与华北电力大学和中国电力科学院形成了一个产业、大学、研究和应用团队,连接了整个创新链。国家电网安徽电子科学院张晨晨表示,声纹技术在电网领域整个链条的创新生态模式中发挥了良好的模范作用。
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